【SAS好书推荐】深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用

时间:2015-1-29

前言

 

http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/FRkgw8YVjRI6Vq66dpDxg4l3iaqHtibzP9oRjoibd6Jppkj7BND439eRAMAxugj5xBKibSV99r5E3iao7eUdU9X8foA/0

实战性强,结合商业案例细致呈现SAS的优化建模方法,深入讲解SAS数据处理、统计分析及时间序列,涵盖引领大数据潮流的SAS高性能分析,以及智能分析平台、解决方案、平台的安全性与高可用性等重要领域。

 

本书是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例,通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享,帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识,同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。

 

作者简介
夏坤庄,SAS软件研究开发(北京)有限公司客户职能部总监。在承担大量产品研发工作的同时,夏坤庄及其团队负责对SAS非英语市场提供技术支持,并且与在美国及其他地区的团队一起,对SASSaaS客户提供服务,以及提供和验证关于SAS产品和技术的最佳实践。拥有数学专业的学士学位和自动控制理论及应用专业的硕士学位。

 

徐唯,SAS软件研究开发(北京)有限公司资深分析咨询师,主要负责为SAS亚太地区客户提供高端商业分析与优化的咨询服务,拥有为国际客户提供数据挖掘和优化建模服务的丰富经验,例如为某大型国际汽车制造公司在中国业务的库存优化项目提供服务,以及为国际知名银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务等。本科和研究生均毕业于南京大学数学系。

 

潘红莲,SAS中国公司资深咨询顾问,为中国区客户提供SAS解决方案和产品的方案咨询和技术支持。于2008年加入SAS后,曾任SAS软件研究开发(北京)有限公司解决方案架构师,提供SAS解决方案和产品在企业级应用的方案研究和设计,尤其在IT实施和产品集成策略等领域做出了突出的贡献。对SAS架构设计、系统管理、安全性,以及高可用性等方面有着深刻的理解和丰富的实践经验。毕业于北京航空航天大学,获计算机专业学士和硕士学位。

 

林建伟,现就职于SAS软件研究开发(北京)有限公司,任资深分析咨询师。研究领域为大数据处理、数据挖掘、预测优化、库存优化、图论及相关应用。参与国内外多个客户的SAS预测与优化项目的咨询工作,例如为某海外银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务。美国西密歇根大学博士,在国际知名刊物上发表多篇专业论文。