【SAS 大数据专栏】分析3.0和企业3.0: 接下来会越来越有趣

时间:2014-6-12

如今“三部曲”非常流行,小说界有《魔戒》、《尼罗河》、《三体》等名作,电影界有《星球大战》、《无间道》、《黑客帝国》等脍炙人口的作品,最近IT业界也开始流行三部曲了!这就是最近圈内谈论颇多的分析3.0(Analytics 3.0)和企业3.0(Enterprise 3.0),这两个新的术语被用来描述当今的超级数字化环境。


1.什么是分析3.0?
想要理解分析3.0,我们必须先说说更早的分析1.0和2.0版本。


分析1.0 — 商业智能时代。
与更早的商业活动相比较,分析1.0已经能够客观分析和深入理解重要的商业现象和数据,并帮助管理者基于客观事实作出决策,而不是仅凭直觉和经验!


分析1.0需要企业从最基本的数据管理开始做起,数据量相对较小、流转速度较低时,数据组可以在数据库中分别存储并进行分析但是,数据库做数据准备和排序依然是一个难题,分析师花了大量的时间在准备数据上,只花了相对很少的时间在分析上。更糟的是公司只能选择对几个非常关键的问题进行数据分析,因为分析需要数周甚至数月的时间,其过程艰难且缓慢。而商业智能最重要的汇报系统部分则只描述过去所发生过的事情,既无法解释过去,也无法预测未来。


分析2.0 — 大数据时代。
分析1.0盛行了半个世纪,直到2005年前后才发生了变化。当时谷歌,eBay等硅谷互联网公司和社交网络开始大规模存储和分析新类型信息大数据明显有别于系统内部产生的交易类“小”数据,它是来自公司外部、互联网、传感器、各种公开发布的信息,甚至包括音频和视频数据当分析进入2.0时代,商业机会来源于对大数据的分析,所有公司都忙于以此开发新产品和争取新客户。


而决策者看惯了的白纸黑字报表也被色彩鲜明、立体效果的数据视觉化替代了。


分析2.0要求公司所具备的能力与分析1.0大不相同。新一代的数据分析师被称为数据科学家,他们不仅要具备计算能力还要掌握分析能数据科学家已不再满足于被藏在公司内部,他们希望接触客户以开发新产品,并为公司出谋划策,甚至是创造新的商业形态。


分析3.0 — 超级数据分析的产品时代。
在分析2.0时代,一些敏锐的观察者已经洞察到新一轮的变革正在萌发。这种变革的解决方案具有强大的数据收集能力和全新的分析方法,使之不仅能够优化公司运营,还能被应用到公司的产品中,即把数据智能嵌入到用户购买的产品和服务之中。


硅谷的大数据先驱公司陆续开始投资面向客户产品、服务和功能领域的数据分析,它们通过大数据分析吸引更多访客登录它们的网站,随着众多大公司纷纷介入,这标志着分析3.0时代的来临


现在不仅仅是IT公司或者电子商务公司利用数据分析创造新产品和新服务,任何行业的任何公司都在这样做,因为任何商业行为都会留下“痕迹”,通过分析这些痕迹,就可以更好地帮助客户和分析市场,从而做出适当的商业决策。


Davenport先生在《哈佛商业评论》精辟的指出:“所谓的分析3.0,就是运用强大的数据收集和分析方法,解决企业在运营和产品服务中遇到的各种问题


2.企业3.0又是什么?
20世纪60年代是企业1.0时代,大型主机和批处理是它的技术热点;20世纪90年代,企业进入了2.0时代,技术热点是客户端和服务器;而现在的企业3.0时代,热点是以内存分析和实时处理为基础的新技术。


企业3.0是指在如今这个移动和社交网络的时代,促进企业与客户之间更紧密的联系,以及企业内部更深入的沟通企业3.0强调采用更多自然的方式,使人、商业系统和软件实现互动,实时实现大规模事件的管理。


3.两者结合开创企业新境遇。
如今IT业已经从“IT手工作坊时代”(技术焦点杂乱纷呈,大多游离于企业的其它部门之外)过渡到“IT工业化时代”(开始侧重流程并将同事作为客户看待,但仍然缺乏与外部客户的联系),如今正在进入“IT数字化时代”(侧重于业务模式并将同事视为合作伙伴,同时首次与外部客户联系起来)。


现在多数企业已经具备了数字化管理团队、战略和管控体系,但是在数字化信息辅助领导层决策方面还存在空缺。为开拓数字化机遇并确保核心IT服务已经准备就绪,必须要让所有的业务主管意识到数字化的价值。在第三次IT浪潮中,有明确的迹象表明CIO与IT部门必须和运营部门、市场部门一起联手协同工作,以便为B2B或B2C以准实时的速度定制解决方案,解决每一天商业环境中出现的突发问题


只有充分认识到信息数字化的价值,才能让IT企业在错综复杂的数字化时代下绘制出清晰的前景,同时还可以及时更新现有的IT资产,以适应当今的移动、社交、云计算和大数据分析需求。


尽管分析3.0和企业3.0在定义上存在一些差别,但它们内在的本质却是非常相似的。如果在企业内部,无论是技术上还是文化上,都能像对待一个战略资产那样来对待一切数据,那么就能拥有对客户、供应链伙伴、员工等拥有更全面和准确的看法。