《使用逻辑回归分析分类数据》公开课火爆报名中

时间:2014-4-17---2014-4-18

课程概述:

这个课程着重分析科学领域中的分类响应数据。SAS程序是PROC FREQPROC LOGISTICPROC GENMOD。本课程不是为商业领域中预测模型设计的。

学习目标:

  • 确认逻辑回归适用哪些情况

  • 编写LOGISTIC过程来实现因变量为二元,有序和名义的逻辑回归l

  • 使用ODS统计图形创建效果图和优势比图

  • 创建logit图并且使用FREQ程序进行初步分析

  • PROC LOGISTIC中使用自动模型创建选项

  • 使用PROC LOGISTIC评估模型拟合成都和显著变量

  • 创建ROC曲线以测量敏感性和特异性

  • 使用PROC LOGISTIC执行精确和条件逻辑回归

  • GENMOD程序中使用GEE’s分析重复和聚类数据

课程时间: 2 

适合学员:
分析分类响应数据的生物统计学家,流行病学家,社会科学家,和物理科学家。

必备条件:
学习本课程之前,学员应该

课程内容:

  1. 列联表分析

  • 评估和测试关联性

  • 使用分层数据分

  1. 二元逻辑回归

  • 构建模型

  • 创建效果图和优势比图

  • 使用模型选择策略

  • 评估模型拟合

  1. 高级回归主题

  • 构建GEE模型

  • 构建有序变量逻辑回归模型

  • 构建名义变量逻辑回归模型

  • 构建精确逻辑回归模型

  • 构建条件逻辑回归模

培训材料:
本课程将提供书面的培训教材,及某些课程相应的课程数据。

使用产品:
本课程需要用到的软件:SAS/STATSAS/GRAPH