《统计1:方差分析,回归和逻辑回归介绍》公开课火热报名中

时间:2014-11-26---2014-11-28

统计1:方差分析,回归和逻辑回归介绍(ST192)

课程概述:

本课程适用于使用SAS/STAT 软件进行统计分析的SAS 软件用户。重点是检验,方差分析

 

ANOVA),线性回归和逻辑回归。本课程(或同等知识水平)是许多统计分析课程中的基础课

程。

学习目标:  

  生成描述统计和使用图形进行数据探索

  使用方差分析和应用多重比较技术

  进行线性回归和假设检验

  在多元回归中使用回归模型选择技术来帮助选择自变量

  使用诊断统计评估统计假设并识别出多元回归中潜在的异常值

  使用卡方统计检测分类变量间的关联

  构建多元逻辑回归模型

课程时间:

适合学员:

使用SAS 编程生成对连续或分类响应变量(因变量)分析的统计学家,研究人员,商业分析师

课程内容:

1.  统计简介

  检查数据分布

  使用UNIVARIATE MEANS 程序收集并解释样本统计

  UNIVARIATE SGPLOT 程序中使用图解法检查数据分布

  构造置信区间

  执行简单假设测试

2.  T 检验和方差分析

  使用PROC TTEST 对两组均值差异进行测试

  使用GLM 程序执行单向方差分析(ANOVA

  使用PROC GLM 执行事后多重比较试验

  使用交互或非交互方式进行双向方差分析(ANOVA

3.  线性回归

  使用CORR 程序生成相关系数

  使用REG 程序构建一个样本线性回归模型

  了解多元回归的概念

  PROC REG 中使用自动模型选择技术对多个候选模型进行选择

  模型解释

4.  线性回归诊断

  检验残差

  调查观测值影响性

  评估共线性

5.  分类数据分析

  使用FREQ 程序生成频率表

  使用FREQ 程序进行广义和线性关联测试检验

  了解准确性检验

  了解逻辑回归的概念

  使用LOGISTIC 程序构建单元和多元逻辑回归模型